講座人：胡楠
講座主題：文本大數據分析在财經與管理領域的應用
講座主要内容：如何利用文本分析方法從公司披露文本中提取有價值的信息已經成為目前經管領域的一大研究熱點。本次講座将分享高管團隊特征(語言風格)匹配、管理會計信息披露和能力、描述性創新、管理層短視、公司戰略等文本指标的衡量方法以及對應的經濟後果研究。文本分析方法相比傳統人工評分、問卷調查等研究方法，具備操作較為簡單，數據質量受到較少因素幹擾，可以實現大樣本研究等優點。但要實現一項有深度的文本研究，學者們通常需要掌握從爬蟲、PDF解析、數據清洗、中文分詞到深度學習等大量複雜的計算機技術和自然語言算法。本次講座還将系統講述以上文本分析方法的操作流程，并且分享如何實現對文本特征的度量。
講座時間：2019年5月8日，周三，15:30—16：30
講座地點：學院南路學術會堂604
講座人簡介：胡楠，西安交通大學管理學院會計系教授、博士生導師。美國德克薩斯州大學達拉斯分校博士。前新加坡管理大學、威斯康辛大學、以及斯蒂文思理工學院教授和博士生導師。胡楠教授主要集中在通過運用交叉學科(會計，金融，市場，信息和計算機)的方法研究在線用戶行為，社交網絡，非結構數據對金融股票市場的影響。前期在基于在線用戶内容（包含但不限于用戶評論、博客等）以及行為的信息質量和信息經濟價值方向上做了前瞻性的工作。近期，在上市公司非結構數據的信息抽取、信息價值以及在公司之間的網絡關系傳播，以及Credit Default Swap上做了大量基礎和應用的研究。截止目前，在計算機科學、會計、金融、市場以及信息科學等領域發表了八十多篇學術論文和會議論文。胡楠教授的主要研究成果發表在JAAF, JBFA, JAPP, RQFA, Abacus, MISQ, POM, JMIS, DSS等國際期刊上。
